{"id":453,"date":"2020-02-05T14:47:51","date_gmt":"2020-02-05T13:47:51","guid":{"rendered":"https:\/\/perso.atilf.fr\/sollinge\/?page_id=453"},"modified":"2024-07-29T14:30:33","modified_gmt":"2024-07-29T13:30:33","slug":"bel-rl-fr","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/perso.atilf.fr\/sollinge\/projets\/bel-rl-fr\/","title":{"rendered":"BEL-RL-fr"},"content":{"rendered":"

Le projet BEL-RL-fr a d\u00e9but\u00e9 en 2018. Il est intimement li\u00e9 au R\u00e9seau lexical du fran\u00e7ais (RL-fr), dont il valorise la base de citations lexicographiques, \u00e0 travers sa diffusion et son exploitation dans le cadre de travaux exploratoires sur l\u2019ambigu\u00eft\u00e9 lexicale.<\/p>\n

Les citations utilis\u00e9es comme exemples lexicographiques repr\u00e9sentent un genre textuel particuliers. En tant que courts extraits choisis pour illustrer des sens et leurs emplois, elles pr\u00e9sentent notamment un int\u00e9r\u00eat pour les travaux en d\u00e9sambigu\u00efsation lexicale automatique (Lux-Pogodalla 2014).<\/p>\n

Afin d\u2019en simplifier l\u2019appropriation et l\u2019exploitation, la base d\u2019exemples associ\u00e9e au RL-fr est distribu\u00e9e depuis d\u00e9cembre 2019 sur l\u2019\u00e9quipex Ortolang en tant que corpus ind\u00e9pendant, sous le nom de BEL-RL-fr. <\/p>\n

Tout comme le RL-fr, cette base est enrichie quotidiennement.<\/p>\n

Dans l\u2019\u00e9tat courant du r\u00e9seau, on d\u00e9nombre 52\u00a0218 exemples, associant des unit\u00e9s lexicales \u00e0 33\u00a0051 citations. Chaque unit\u00e9 lexicale est illustr\u00e9e par 1 \u00e0 63\u00a0exemples et chaque citation est utilis\u00e9e pour illustrer 1 \u00e0 12\u00a0unit\u00e9s lexicales distinctes. <\/p>\n

Ainsi, la citation ci-dessous sert d\u2019exemple lexicographique \u00e0 chacune des douze unit\u00e9s lexicales en bleu. D’un clic, vous pouvez visualiser leur int\u00e9gration au r\u00e9seau et leur description description lexicographique.<\/p>\n

\n
Chez nous il est tout juste 20 h et nous revenons<\/a> du stade<\/a> o\u00f9<\/a> nous avons fait<\/a> un petit<\/a> football<\/a> avec<\/a> quelques<\/a> copains<\/a> allemands<\/a>, su\u00e9dois<\/a> et fran\u00e7ais<\/a>.<\/div>\n
FrWac<\/b>, f\u00e9vrier 2008<\/div>\n<\/div>\n

Les citations sont distribu\u00e9es dans un format XML conforme aux propositions de la TEI, qui int\u00e8gre les positions des unit\u00e9s lexicales illustr\u00e9es. Chaque citation est associ\u00e9e \u00e0 l\u2019ensemble des m\u00e9tadonn\u00e9es disponibles (origine, titre de la source, auteur, emplacement, date de publication). Des URI sont utilis\u00e9s pour \u00e9tablir des liens entre BEL-RL-fr et les mises \u00e0 disposition du RL-fr pr\u00e9existantes (visualisation en ligne mise \u00e0 jour quotidiennement, export t\u00e9l\u00e9chargeable).<\/p>\n

Ce projet s’inscrit dans le cadre des travaux sur les Syst\u00e8mes Lexicaux <\/a> men\u00e9s sous la responsabilit\u00e9 d\u2019Alain Polgu\u00e8re<\/a>.<\/p>\n

\u00c0 partir de janvier 2023, le projet BEL-RL-fr se font en partie dans le Groupe de Recherche Polys\u00e9mie et Ambigu\u00eft\u00e9 Lexicale<\/a>. <\/p>\n

Seules les mises \u00e0 jour de la distribution de la ressource continuent \u00e0 \u00eatre document\u00e9es sur cette page.<\/p>\n\n\n\n\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t
\u00c9tapes<\/td>\n<\/tr>\n
mai\u00a0-\u00a0ao\u00fbt 2022<\/td>Cl\u00e9mentine Bleuze
\nSandrine Ollinger
\nMathieu Constant<\/td>		- exp\u00e9riences de d\u00e9sambiguisation lexicale automatique (couples de sens)
\n- stage de L3<\/td>		Rapport de stage<\/a>

\nSoutenance<\/a><\/td>\n<\/tr>\n
nov. 2020 - juin 2021<\/td>Aman Sinha
\nSandrine Ollinger
\nMathieu Constant
\nAlain Polgu\u00e8re<\/td>		CPER LCHN<\/td>Article<\/a>
\nCode<\/a>
\nPr\u00e9sentation<\/a><\/td>\n<\/tr>\n
<\/td><\/td>- exp\u00e9riences de d\u00e9sambiguisation lexicale automatique<\/td><\/td>\n<\/tr>\n
janv. 2020 - juin 2024<\/td>Sandrine Ollinger
\nDenis Maurel (Lifat<\/a>)<\/td>		- segmentation en phrases par cascades d'analyse<\/td>Article<\/a>
\nDistribution<\/a><\/td>\n<\/tr>\n
avril 2021<\/td>Sandrine Ollinger<\/td><\/td>Distribution V2<\/a><\/td>\n<\/tr>\n
juin - ao\u00fbt 2020<\/td>Camille Kuntz
\nSandrine Ollinger
\nAlain Polgu\u00e8re<\/td>		IMPACT OLKi-LUE<\/td><\/td>\n<\/tr>\n
<\/td><\/td>- r\u00e9vision base d'exemples
\n- validation exemples
\n- ajout marques d'usage
\n- r\u00e9vision M\u00e9mo<\/a><\/td>\n<\/tr>\n
f\u00e9vrier 2020<\/td>Sandrine Ollinger<\/td>- import TXM<\/td>Billet<\/a><\/td>\n<\/tr>\n
sept. - d\u00e9c. 2019<\/td>Marine Schmitt
\nSandrine Ollinger
\n\u00c9tienne Petitjean<\/td>		CORLI
\nCPER LCHN<\/td>		Distribution V1<\/a><\/td>\n<\/tr>\n
<\/td><\/td>- d\u00e9finition format XML-TEI
\n- impl\u00e9mentation cha\u00eene de traitement
\n- essais segmentation en phrases
\n- corrections exemples
\n- r\u00e9vision CG statuts lexicaux (Alain Polgu\u00e8re)<\/td>\n<\/tr>\n
mars - oct. 2018<\/td>Sandrine Ollinger
\n\u00c9velyne Jacquey
\nVeronika Lux-Pogodalla
\nSimon M\u00e9oni
\nAlain Polgu\u00e8re
\nMarie-Sophie Paus\u00e9<\/td>		CoReA2D
\nCPER LCHN<\/td>		<\/td>\n<\/tr>\n
<\/td><\/td>- annotation d\u2019exemples en sens lexicaux\u00a0:
\n \u2022 AUBE
\n \u2022 SOLEIL<\/td>		<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n\n\n\n\n\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t
Bibliographie<\/td>\n<\/tr>\n
S. Ollinger, D. Maurel<\/td>2024<\/td>Segmentation en phrases : ouvrez les guillemets sans perdre le fil<\/td>JADT 2024 : 17th International Conference on Statistical Analysis of Textual Data, 25-27 juin 2024 Bruxelles (Belgique), Mots compt\u00e9s, textes d\u00e9chiffr\u00e9s, Vol. 2, Anne Dister et Dominique Longre\u0301e (e\u0301d.), Presses Universitaires de Louvain, pages\u00a0683-691.<\/td>pdf<\/a><\/td>\n<\/tr>\n
S.\u00a0Ollinger<\/td>2024<\/td>Distribution du corpus BEL-RL-fr Version 3.1<\/td>Rapport technique, ATILF CNRS, Nancy<\/td>pdf<\/a><\/td>\n<\/tr>\n
S.\u00a0Ollinger<\/td>2023<\/td>Distribution du corpus BEL-RL-fr \u2014 Version 3<\/td>Rapport technique, ATILF CNRS, Nancy<\/td>pdf<\/a><\/td>\n<\/tr>\n
A.\u00a0Sinha, S.\u00a0Ollinger, M.\u00a0Constant<\/td>2022<\/td>Word Sense Disambiguation of French Lexicographical Examples Using Lexical Networks<\/td>Proceedings of TextGraphs-16: Graph-based Methods for Natural Language Processing, Gyeongju, Republic of Korea, pages 70\u201376<\/td>pdf<\/a><\/td>\n<\/tr>\n
S. Ollinger, A. Polgu\u00e8re<\/td>2020<\/td>M\u00e9mo Syst\u00e8mes Lexicaux. Exemples lexicographiques <\/td>Rapport technique, ATILF CNRS, Nancy<\/td>pdf<\/a><\/td>\n<\/tr>\n
V. Lux-Pogodalla<\/td>2014<\/td>Int\u00e9gration relationnelle des exemples lexicographiques dans un r\u00e9seau lexical<\/td>Actes TALN (Traitement Automatique du Langage Naturel), Marseille, France, Juillet 2014<\/td>pdf<\/a><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n\n\n\n\n\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t
Communications<\/td>\n<\/tr>\n
27\u00a0juin\u00a02024<\/td>S.\u00a0Ollinger<\/b> & D.\u00a0Maurel<\/td>Segmentation en phrases : ouvrez les
\nguillemets sans perdre le fil<\/td>		Journ\u00e9es internationales d'Analyse statistique des Donn\u00e9es Textuelles, Bruxelles<\/td>pdf<\/a><\/td>\n<\/tr>\n
16\u00a0octobre\u00a02022<\/td>A.\u00a0Sinha<\/b>, S.\u00a0Ollinger, M.\u00a0Constant<\/td>Word Sense Disambiguation of French Lexicographical Examples Using Lexical Networks<\/td>TextGraphs-16, COLING22, Gyeongju, Republic of Korea <\/td><\/td>\n<\/tr>\n
27 janvier 2022<\/td>S. Ollinger<\/td>BEL-RL-fr et d\u00e9sambigu\u00efsation lexicale<\/td>STRange Thursdays, ATILF, Nancy<\/td>pdf<\/a><\/td>\n<\/tr>\n
31 mai 2021<\/td>S. Ollinger<\/td>BEL-RL-fr : l\u2019enrichir, l\u2019annoter, l\u2019explorer<\/td>Demi-journ\u00e9e th\u00e9matique transversale \u00ab Outils informatiques et intelligence artificielle pour les sciences du langage \u00bb, ATILF, Nancy<\/td>pdf<\/a><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n\n

Statistiques<\/span><\/p>\n

La V3.1 du BEL-RL-fr <\/b> diffus\u00e9e sur Ortolang comporte 31 987<\/b> citations et 53 013 <\/b> segments textuels annot\u00e9s en unit\u00e9 lexicale. Sa taille est de 1 259 589<\/strong> mots.<\/p>\n

\"\"<\/a>\"\"<\/a><\/p>\n

La V3 du BEL-RL-fr <\/b> diffus\u00e9e sur Ortolang comporte 31 781<\/b> citations et 52 600 <\/b> segments textuels annot\u00e9s en unit\u00e9 lexicale. Sa taille est de 1 281 763<\/strong> mots.<\/p>\n

\"\"<\/a>\"\"<\/a><\/p>\n

La V2 du BEL-RL-fr <\/b> diffus\u00e9e sur Ortolang comporte 31 131<\/b> citations et 51 347<\/b> segments textuels annot\u00e9s en unit\u00e9 lexicale. Sa taille est de 1 231 923<\/strong> mots.<\/p>\n

\"r\u00e9partition<\/a>\"r\u00e9partition<\/a><\/p>\n

La V1 du BEL-RL-fr <\/b> diffus\u00e9e sur Ortolang comporte 29\u00a0892<\/b>\u00a0citations et 49\u00a0160<\/b> segments textuels annot\u00e9s en unit\u00e9 lexicale. Sa taille est de 1 033 574<\/strong> mots.<\/p>\n

\"r\u00e9partition<\/a>\"r\u00e9partition<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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