{"id":2124,"date":"2026-08-05T14:47:36","date_gmt":"2026-08-05T13:47:36","guid":{"rendered":"https:\/\/perso.atilf.fr\/sollinge\/?p=2124"},"modified":"2026-08-14T15:31:30","modified_gmt":"2026-08-14T14:31:30","slug":"alumcoco-jeter-un-oeil-a-la-confusion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/perso.atilf.fr\/sollinge\/blog\/2026\/08\/05\/alumcoco-jeter-un-oeil-a-la-confusion\/","title":{"rendered":"ALUMCoCo jeter un \u0153il \u00e0 la confusion"},"content":{"rendered":"

Dans le cadre de l’enqu\u00eate du projet ALUMCoCo<\/a>, chaque r\u00e9pondant devait choisir quel sens \u00e9tait pr\u00e9sent dans une dizaine de courts extraits textuels parmi un ensemble de 2 \u00e0 4 sens qui lui \u00e9t\u00e9 pr\u00e9sent\u00e9s.
\nChaque sens \u00e9tait susceptible d’\u00eatre associ\u00e9 \u00e0 20 extraits et chaque extrait a ainsi \u00e9t\u00e9 annot\u00e9 par 32,38 personnes diff\u00e9rentes en moyenne ( de 21 \u00e0 52 r\u00e9pondants par extrait).<\/p>\n

Quel que soit le nombre de sens pr\u00e9sent\u00e9s, seuls environ 1\/4 des contextes ne se sont vus attribuer qu’un seul sens :<\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

On s’attendait \u00e0 ce que la confusion entre sens s\u00e9mantiquement proches soit plus grande qu’entre sens \u00e9loign\u00e9s. Ainsi, dans un contexte dans lequel apparaissait cigarette<\/em>, les cas de d\u00e9saccords entre r\u00e9pondants devaient concerner davantage les sens cigarette#1[Petit cylindre de tabac finement hach\u00e9 entour\u00e9 d’une feuille de papier fin, que l\u2019on fume] et cigarette#2[Consommation de cigarettes] que les sens cigarette#1[Petit cylindre de tabac finement hach\u00e9 entour\u00e9 d’une feuille de papier fin, que l\u2019on fume] et cigarette#3[Forme qui rappelle celle d\u2019une cigarette.].<\/p>\n

Pour faire un premier pas vers la v\u00e9rification de cette hypoth\u00e8se, j’ai construit deux matrices de confusion. La premi\u00e8re, sans pond\u00e9ration, donne le nombre de contextes dans lesquels deux sens distincts sont pr\u00e9sents. Le diagramme ci-dessous permet de visualiser le contenu de cette matrice :<\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

On y voit que, comme attendu, le nombre de contextes pour lesquels certains r\u00e9pondants ont choisi cigarette#1 tandis que d’autres ont choisi cigarette#2 est plus \u00e9lev\u00e9 (10 contextes) que le nombre de contextes pour lequel la confusion a eu lieu entre cigarette#1 et cigarette#3 (3 contextes).<\/p>\n

Dans la seconde, dite pond\u00e9r\u00e9e, pour chaque couple de sens (i,j), j’ai fait la somme du nombre de r\u00e9pondants choisissant le sens i multipli\u00e9 par le nombre de r\u00e9pondants choisissant le sens j par contexte :<\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

Ici, si dans trois contextes, trois fois de suite, 1 r\u00e9pondant a choisi le sens i et 9 ont choisi le sens j, la confusion est consid\u00e9r\u00e9e comme \u00e9tant plus faible (1*9 + 1*9 + 1*9 = 27) que si, dans ces m\u00eames trois contextes, 5 r\u00e9pondants avaient choisi le sens i et 5 avaient choisi le sens j (5*5 + 5*5 + 5*5 = 75). Le nombre de r\u00e9pondants par contexte n’est cependant pas pris en compte.<\/p>\n

Ces outils de visualisation, parmi d’autres, permettent de multiplier les points de vue sur les donn\u00e9es avant d’attaquer l’analyse qualitative \u00e0 proprement parler.<\/p>\n

\"Logo<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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