J’ai assisté cette semaine à une formation très enrichissante sur le Deep Learning pour le Traitement automatique des langues, dispensée par Thomas Gerald et Thomas Lavergne du LISN, dans le cadre de l’offre de formation de CNRS Formation Entreprises.
Le travail de désambiguïsation lexicale réalisé avec Aman Sinha et Mathieu Constant dans le cadre du BEL-RL-fr a été accepté au Workshop TextGraphs-16 de COLING22. Il sera présenté par Aman à Gyeongju, en Corée du Sud, le dimanche 16 octobre à 14 h 36.
Aujourd’hui, nous avons eu le plaisir, avec Mathieu Constant, d’assister à la soutenance de stage de Clémentine BLEUZE. Clémentine a travaillé avec nous pendant près de 3 mois sur la question de l’ambiguïté lexicale. Elle a réalisé une série d’expériences de désambiguïsation automatique sur un ensemble de 25 couples de sens, associé à un corpus […]
Nous accueillerons Aman Sinha dans quelques semaines au sein du projet BEL-RL-fr, où il réalisera quelques expériences de désambiguïsation lexicale basée sur nos ressources lexicales et textuelles. Est-il possible d’enrichir le BEL-RL-fr d’une annotation de qualité en s’appuyant sur une annotation semi-automatique en sens lexicaux ? Nos ressources sont-elles adaptées à l’automatisation de la désambiguïsation lexicale ? […]
Les 33e Journées d’Études sur la Parole, la 27e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles et la 22e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues devaient se tenir cette année sur le campus Lettres et Sciences Humaines de Nancy de l’Université de Lorraine. Pour des raisons sanitaires, celles-ci n’auront pas physiquement […]
Avec Alain Polguère, Yannick Chudy et Bruno Gaume, nous avons soumis un article pour faire une démonstration de Spiderlex à la 27ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Cet article a été accepté. À suivre…